纵横流量|大数据应用的全面解剖

主题：

一、传统营销引流的思维

二、何为大数据

三、大数据的实操案例

四、大数据应用将是新风口

一、何为大数据：

现在谁都知道大数据时代来临。但是兄弟们并没有真正了解何为大数据。给大家简单说明一些情况，大家都知道贩卖数据是违法的，达到一定量的时候一定够你喝一壶的。但是我们平时上淘宝查找了一些关键词，它就会给我们推荐一些同类产品或者配套产品。亦或者在百度搜索一个内容，也会有相关的内容陆续推送。这个就是系统给你设置标签了，这个就是大数据的一个小板块。

基本现在的主流大公司都有自己的大数据部门，百度、腾讯阿里京东都有。但是他们都是自给自足，多维度发展利于自己的产业。

那为什么能检测到我们在手机上操作的的动作？

这种技术用黑科技的说法叫蠕虫病毒

我们在手机上操作的任何事情都能检测到。这个任何事情都能检测到的叫蠕虫技术，这个是非法的，但是黑色产业链一直有人在做，现在的影视APP最高级版本的玩法就有带这种技术，检测你的行为，给你设定标签，在高价卖给需求的客户。

正规技术可以了解你一天使用微信的次数和时间，但是不能知道你在微信里面做了什么，除非是在他应用的权限内。

如果你手机上下载了美柚，你基本上是年轻女性

如果你手机上下载了新浪财经，同花顺，那么你基本是对金融赌博有兴趣的

如果你凌晨12-4点稳定在夜店附近，在筛选个女性的标签。那么你就基本是。。。

如果你是车主你会下载什么？

如果你下载了豆瓣知乎，在筛选个一个月打开30次，在筛选个年龄，地区，你基本就是文艺青年了。

大数据的运用相当广泛，数据与技术的配合是未来机器代替人工的主要板块。没有数据谈何智能。

大数据，联通自15年就开始启动，历经三年，已经逐渐成熟。为何阿里，腾讯，京东的数据库不对外开放？

显然是竞争关系太过于显眼，自主转化能力和启动项目能力都相当强劲。

莫言今天的分享，你未必马上就要运用，但是至少要了解一下何为大数据。如何运用大数据给自己未来的事业添砖增瓦。

懂得是做到的前提，当然中间还有万水千山等你经历。

相信我，互联网时代，你基本没有什么隐私。 当然这些个规避和管控都有对应的人去操心的。

二、传统营销引流的思维

19世纪末20世纪初意大利经济学家帕累托发现的。他认为，在任何一组东西中，最重要的只占其中一小部分，约20%，其余80%尽管是多数，却是次要的，因此又称二八定律。

20%的事决定了80%的成果

20%的客户决定了80%的利润

20%的产品创造了公司80%的绩效

20%的员工给公司创造80%的业绩

这一定律运用了整整一个世纪。

传统销售类公司一般都会运用ABC分类法

ABC分类法又称巴雷托分析法，它是根据事物在技术或经济方面的主要特征，进行分类排队，分清重点和一般，从而有区别地确定管理方式的一种分析方法。由于它把分析的对象分成A、B、C三类，所以又称为ABC分析法。其中A类约占10%～15%,B类约占15%～25%，余下为C类，其中A类为最重要的成熟客户。

传统企业的电销部，通常让业务员进行电话营销，筛选B类客户，最终A类客户由精英业务员或者组长进行转化。

线上互联网引流也是如此，搭建流量池的目的，就是为广告文案群发从而过滤出精准A类客户。无论人力还是资源都是极大的浪费。那么，如果数据全是精准的话，那么直接淘汰掉最底层的一批业务员，直接由精英业务员和组长级别以上的进行营销转化，提升转化率。

传统运营思维，就是流量做大，公司规模化。而真正达到高利润（走融资圈钱除外）实事求是的玩，一定是走精细化运作。

所有的公司，产品只是一个基本标配，今天所有公司相互之间竞争，竞争来竞争去，都不一定是产品和产品的竞争，今天的竞争其实是模式和模式的竞争，所以当今如果有产品，没有更好的模式，生意会更难做。那么，生意业务为什么这么竞争呢？用同样的方法，做同样的事情，而且还针对相同的一群人，那肯定就是存在激烈竞争了，如果企业用不同的方法，针对不同的人，做不同的事情，那就不是竞争了

各行业，传统营销在过去和现在。依旧就是一场人海战术，在最短的时间内聚集最大的力量和消耗以换取客户产出，从而实现1+1>2的效果，待到财务报表年度计算一下投入产出比，就是企业最终受益。一年又一年，流量的红利在衰减，企业感觉到仅凭借简单的传统地面销售和互联网营销，对于提升销售已经日渐吃力，对于新一代成长起来的消费人群，他们对于消费的核心已经不再是“低价”和“便捷”，他们呈现出更加鲜明的需求个性化、场景多元化和价值参与化。

企业同样也发现，犹如战争的演化使得人的力量最终会被机器所取代一样，对于传统行业销售而言，终端只需减少大量不必要的人工及管理成本，而对于精准客户提前的判断，则来自于大数据。因此，从粗犷的人海战术到精准为主导，这是一家公司从小变大，从大变强的必由之路。

所谓小而美，精细化运作，

员工做精，流量做精，淘汰一批最底层的

所以说在这种精准数据下，考验团队的是服务能力和转化能力。

以上的内容，很多没有运作公司的兄弟，也许会看的比较枯燥，接下来的内容就简单粗暴点了。

三、大数据的实操案例

【标签】是运营商对全网用户的基础信息和行为数据的归纳和分析结果，包括用户360°的属性特征和行为偏好。目前，已经沉淀的九大类基础标签分别是：

简单点说  目前的联通大数据部门可以获取你的什么信息

一、基础特征：从自然人的角度描述客户属性，以及相应的社会关系。

二、产品需求：用户订购运营商产品信息，包括参与合约计划情况，以及客户对营销活动选择的倾向性信息。

三、业务特征：从语音、流量、短信等方面分析用户的使用情况。

四、消费特征：描述用户出账收入的构成、结算收支和账务相关的信息。

五、渠道特征：描述客户服务接触中的渠道及渠道偏好信息。

六、终端偏好：描述用户终端使用信息及终端偏好信息。

七、客户服务评价：从营销、维挽等角度，描述客户价值及客户对服务的满意度。八八、位置轨迹：记录用户行动和基站使用轨迹。

九、互联网内容偏好：对互联网内容进行分类，描述客户上网行为偏好。

关于规避：违法的不行，不会提供客户的全名，只提供姓氏，不提供号码的全部数字，会隐藏中间四位。用联通的软件来进行交流。开放这个权限，国企一定是把各种风控都做好了。

接下来看下 能获取哪些信息

联通3700+个标签，开发你的脑洞，放心大胆的想你的定位客户会在哪里，每天会操作什么事情。只有你想不到，没有定位不了的标签。

这一个月纵横社跟泉州的联通公司共同组建大数据部门。

以下是线下三家公司目前的签约需求，转化率由原来的千分之三提高到10%左右。 

案例一：整形美容公司

 案例二：保险与资产管理类公司

 

案例三：教育培训类公司

 

直接把对手的客户资料直接提取出来，点对点的进行竞争。

我们的手机信号源于基站，联通基站发射的信号，分为纵向与横向，就是高度都能准确定位。所以很多罪犯跑路，稍微有点反侦察常识都会把手机卡拆下来，电池拆卸。

以上讲的是离我们比较近的实操案例，更多大数据智能化与科技公司的运用，内容就过于专业，未来更深度的接触在进行分享。

对于团队还不成熟的企业不建议使用这类的数据。这里的不成熟，指的是目前你公司精英业务员与组长级别业务员的水平与人数，你的产品转化力度与成熟度。

四、大数据应用将是风口

给各位讲讲大数据在英国的应用

英国有个城市，某个地段，每天晚上12点以后就有人买尿布，买尿布的同时还买了一打啤酒。那么这个基本判定是超级奶爸了。于是一家公司应用大数据提取出自己的需求。搞促销，买尿布送啤酒，结果销量大增。 

这个是个实战应用数据来进行项目的落地。当未来数据更加普及，那么利用同样的数据能进行多维度的服务。一批精准定位的标签可以做太多服务，做太多的项目。

传统思维，是有了这个项目而找精准的客户。

未来有了精准客户，比的是你的服务你的产品是否过硬。利用这些项目你能做什么项目。

我目前见过最牛逼的客户，脑洞开发最大的客户就是，需要这半年来有打过120电话的数据，对的，他是做保健品和保险公司的。

人的区别就是认知与信息差

还是那句话，纵横社今天的分享，你未必马上就要运用，但是至少要了解一下何为大数据。如何运用大数据给自己未来的事业添砖增瓦。不至于时代发展到何种境地，依旧不知所云

上次分享内容莫言已经说过了，生意之道无非三个重点的关键词：流量（精准客户），项目（变现方式），思维（运营管理格局）

这两天许多兄弟找我私聊，说纵横社的分享会很干，但是自己目前用不上。但凡莫言这边接触过的项目，不过大小，只要稍加靠谱，就会陆续分享。

针对不同程度的兄弟，分享会更全面，我们拭目以待。