如果在分心驾驶的一瞬间，驾驶员就能得到警告和相应的建议，那 90% 以上由分心驾驶导致的事故就不会发生。但身边人的提醒是有限的，一个时刻警觉的人工智能伙伴，或许能填补这一空缺。

如何抓住分心驾驶的市场痛点？一个嵌入式机器视觉模块的开发团队——由 Plug and Play 成功投资的无门科技给出答案：用人脸鉴权和行为识别技术打造的分心驾驶检测系统。     

驾驶员正常行驶时

无门检测系统显示“nothing”（一切正常）

驾驶员打电话时

无门检测系统马上显示“calling”（打电话）

瞳孔检测、眼皮双唇检测、姿态识别……无门科技具备车内视觉检测的关键基础技术，在行为识别的细节领域深耕。针对具体应用场景，基于公司的系统架构，全栈优化算法，适配硬件，设计解决方案。

而除去提醒分心驾驶的功能，人脸鉴权和行为识别技术有广阔的应用场景。无门科技的一大盈利模式，就是针对不同应用场景个性化需求、提供解决方案及智能模块。

比如共享汽车的安防需求。

顺风车问题频发，使得共享汽车领域对人脸鉴权和行为识别技术有迫切的需要。

6 月12日，上海交通委员会发布《上海市小微型客车共享汽车管理实施细则》，上海多家共享汽车加快了“改造”的步伐。细则规定，共享汽车不仅要是“纯电动汽车”，还要安装“安全三件套”——GPS、人脸识别和应急报警装置。

而目前人脸识别在共享汽车上使用的不多，车载识别率不高；人脸鉴权时，活体验证的问题难解决；车机系统运算力有限，如使用大厂商的方案，价格高昂，普及速度大大受限，与目前法规的要求无法匹配。

从共享、网约车这一场景出发，2010至2017年商用车市场存量2700万辆，计算人脸鉴权需求规模达到 100-300 亿元人民币。

针对庞大的市场需求和存在的问题，无门科技给出了自己的解决方案：

• 使用嵌入式视觉智能模块，使得能够在本地进行实时环境感知与人机交互；

• 对行为识别算法进行优化，在保持识别率的基础上，降低运算量，减少对硬件的依赖；

• 通过实时的监测来解决活体验证的问题。

本文转自：科技创新加速器 ，作者：PLUGANDPLAY