来源：51COO  

最近听到自己的闺蜜不断的抱怨某节课的高级运营进阶课程好难，太多与数据相关的案例和作业，自己完全没有基础，也不懂数据分析，后悔莫及。其实，从普通的执行层运营到高级运营没有捷径，但是却有一个必备的技能，就是说了千万遍但还是被你忽略的“数据分析”。

大数据时代，数据是一家企业的导航仪，同样也是运营工作的坐标，任何的商业行为，最终都要在数据上体现成果，越来越多的企业专门设立了数据运营，数据分析师等岗位。甚至在招聘网站上随意搜索的运营岗位，工作职责中基本都会涵盖部分数据分析的能力要求，对于运营人来说，拥有数据分析的能力已然成了快速进阶的加速器。

这些应该足够引起你对数据分析的重视。数据分析已经不单单是一种专业垂直的能力，从用户运营，产品运营，新媒体运营，内容运营，渠道运营，活动运营等每个职位本身来讲，都需要数据来追踪效果，得到反馈。

很幸运曾经在专业的数据分析公司做了一年的运营，跟着阿里系的高级数据分析师学习了数据分析以及数据驱动产品和运营的本质内核，今天就从案例和数据分析的方法和价值上讲讲为何你需要这项技能来进阶。

数据驱动运营，运营工作的本质是什么你真的知道吗？

运营工作不管是做一个活动，写好一篇推广文案，还是做一次推广投放，还是管理一个用户群，都是要通过一系列的运营手段，更好的作用于一款产品，辅助产品的成长，还要管理用户的预期，打动用户，与用户建立情感连接。在此过程中，所有的运营行为，最终都要量化成对应的指标，所以，运营工作的任何一步都需要数据支撑。

数据之所以可以驱动运营和商业行为，是因为数据能够带来价值：

可以客观反映一款产品的状态和所处的阶段；

做完一次运营行为，可以通过数据知道效果好不好，问题出在哪里；

数据可以直接的告诉你实现某个目标的最佳路径；

精细化的数据分析可以帮助更加了解用户，理解用户。

所以，数据分析需要以目标为导向，学会做数据维度的逐级拆分，以结构化思维来做运营数据的全面的，系统性的分析。哪个是最好的流量来源渠道？高质量用户的行为特征是什么？活动转化设置的转化率是多少？都是依靠数据来进行调整内容和决策。

数据分析的基本思路和框架

   

我们可以按照以下思路来进行运营工作中的数据分析：

1.    确定数据分析目标；

2.    明确数据目标的关键影响维度拆解；

3.    找出不同数据维度之间的关联和关系，从而建立起数据关系模型；

4.    发现问题数据及出现的云隐；

5.    针对问题数据影响维度做出相应的优化。

任何的运营行为，都可以按照此思路来进行数据的采集、整理、分析，得出我们想要的结论。

运营工作中的数据分析，需要找到当前的关键指标数据

根据企业的商业模式和产品所处的阶段，即便非技术企业也需要一些简单且关乎核心的指标数据，并持续的关注下去。

对照下表，现在你的商业模型和运营工作处于哪一个阶段，还需要什么才能进入下一个阶段？

经典的数据分析方法，百试不爽

   

海盗指标 AARRR

海盗模型相信做运营比较久的同学都听说过，海盗指标是经典的数据分析方法，应用范围较广泛，大部分的产品模式都可以使用海盗指标AARRR来进行数据监测，也是创业公司及前期的运营行为最需要关注的指标分类：获取用户、提高活跃度、提高留存率、获取营收、自传播，简称AARRR。

这五个指标并不一定遵循严格的先后顺序，例如：用户可能先推荐某一个产品后再购买，或者在光顾很多次之后再注册。

漏斗模型

用户GA的同学应该经常见到这个图片，目前国内的数据分析软件已经能够达到6个层级的漏斗分析，并且十分详细。漏斗模型的分析方法可以帮助你理解产品是如何获取到用户的注意力的，并且能够清晰的得知用户从最初登陆产品的一系列行为的全过程（完成一次购物，生产一些内容，分享一段信息）。

还有常见的金字塔模型、病毒式增长引擎等都是通过固定的模型进行数据分析的分析方法。

第一关键指标的驱动力

在数据分析中，能够有效驱动运营的指标并不是千篇一律，大量的虚拟指标是无效的。因此学会找到第一关键指标很重要。下面通过几个实际案例来说明一下第一关键指标的驱动力。

数据分析并不难（后面会推荐入门及进阶的数据分析书籍），但是，要在众多的数据指标中找到第一关键指标并不容易。

Linkedln 通过数据找到提升转化率的第一指标

Linkedln 是国际知名的职场社交服务，创始人雷德·霍夫曼曾效力于苹果公司及富士通公司，他深知用户的数量与结成的关系网络深度直接决定了其价值的大小，因此，他带领团队做了一系列的增长测试，通过反反复复的试验，做了大量的数据分析，最终确定新注册用户愿意邀请的朋友数量达到“4”个，能实现最大程度的邀请转化率。找到了这个关键指标就对产品和运营工作做了一系列的优化来提升增长。

同理社区型产品，都可以通过找到第一关键指标，比如新注册用户关注几个人，产生多少点赞，评论等行为，留存率会提升，流失率会降低。

MOZ公司通过减少KPI数目来更好的集中注意力

MOZ（SEOmoz）是一家成功的软件即服务（software as aService,SaaS）供应商，主要业务是帮助企业监控和提升其网站在搜索引擎中的排名，在2012年5月份公司成功融资1800万美元之后，MOZ的首席执行官兰德·费西金在网站上发表了文章，还分享了一些非常具体的关于客户从免费试用转化为付费或流失的数据。

MOZ的增长营销官副总裁乔安娜·洛德在后面的访问中提到了moz是如何处理这些指标的：“我们是非常依靠数据做决策的公司，每个团队每周都要向整个公司汇报KPI、进展、并总结。我们还在公司的墙上挂上超大的屏幕，即时显示我们的付费客户数量和试用用户数量，实现全公司层面的数据透明可以使员工随时了解情况，同时也是对公司当前进展的一个很好的提醒。”

对于一个已经找到产品与市场契合点，正在扩大规模的公司而言，保持对单一指标的专注变得更有挑战性，这并不奇怪，不同的部门都在快速的扩张，企业已经大到可以同时处理多件事务。但，即使有了各项同时进行的项目，乔安娜说，还有一个指标远高于其他指标：净增加。这个指标是总的新付费客户（包括从免费试用转化而来和直接购买收费版的客户）减去总退订客户数。

乔安娜说：“净增加有助于我们快速的发现退订量高的日子，并寻求问题，同时还有助于我们理解免费试用版的转化率表现如何。”

Moz也跟踪一些其他数据指标，如总付费客户数、昨日新增免费试用用户、以及七日平均净增加。所有这些都归结为每日平均净增加。

当MOZ进行最后一轮融资时，主要投资人之一、Foundry Group的布德拉·菲尔德建议moz跟踪更少的kpi。

“主要原因是，作为一个公司，你不可能同时影响几十个KPI。”乔安娜说：“布德拉提醒我们太多的数据会适得其反，你会迷失在并不重要的奇怪数据趋势中，很多时间还可以被浪费在报告和沟通一些并不触发行动的数据上，通过将每日KPI控制到几个很少的指标，我们能够更清晰的认识到公司的专注点在哪里，以及做的好不好”

Moz是一家指标驱动的公司，但这并不意味着它被海量数据所淹没，他们专注于唯一一个高于一切的指标：净增加。同时跟踪很多指标很了不起，但也是一条让你失去专注度的不归路。

Solare只关注少数几个关键的指标

Solare Ristorante 是一家意大利餐馆，餐馆的主人兰迪是一名连续创业者，具有技术和数据方面的背景，曾任Teradata 咨询公司总经理，并成功卖出过五家技术创业公司。

他把数据驱动的思维引入参观中,并一直在寻找关于商业指标的例子，他们在一天晚上成功的找到了这个数据：“24”。

他解释数字的含义：“每天，员工都会告诉我前一天人工成本占毛收入的比例，这是餐饮业的很出名的数字，它非常有用，因为它结合了两个你有所掌握的东西：用餐人均消费和人力成本”

“如果人力成本超过了毛收入的30%，就说明餐厅运营的不好，因为这意味着你可以在人工上投入过多，或者顾客人均消费太低。”一家米其林星级餐馆之所以雇得起更多的员工，支付得起更高的工资，就是因为它的红酒售价昂贵且人均消费很高，相反，一家低利润的休闲餐厅必须压低人工成本。

兰迪还使用了一个次级指标预测顾客量，每天下午5点，他的员工会告诉他当晚收到的预约量，如果在5点收到50桌预定，那今晚的孤客量就会在250桌左右，两者之间的比例通常是5：1.它使solare团队能做出及时的调整，增减当班人数或购进更多食材，以应对当晚的客流量。

再深入一点的同学，可以学习下面的几本：

深入浅出统计学

深入浅出数据分析

数据分析是一门技术，更是运营人必备的技能，没有数据相当于盲人摸象，高级的运营人，一切以数据说话。

*文章为作者独立观点，不代表黑市商学院立场

本文由 51COO   授 黑市商学院发表，并经 黑市商学院编辑。转载此文章须经作者同意，并请附上出处 黑市商学院及本页链接。未按照规范转载者，黑市商学院保留追究相应责任的权利 。

创业不易， 黑市商学院助80%草根创业者成功创业！

快去下载 黑市商学院APP，你要的知识、人脉、资源、工具都在这！