时刻关注着与智能制造有关的最新技术发展状况，并能很好地将这些最新前沿技术放到实际生产加以实践应用，内化成为易往智能工厂解决方案的一部分，为制造企业实现智能化升级服务。

工业大数据是智能制造的关键技术之一，在解决方案中，通过MES、WMS、ASCP等模块，以及智能装备对数据进行采集和处理，协助企业决策者在产品需求获取、产品研发、制造、运营、服务及回收的产品生产全生命周期过程，以及在智能化设计、生产、网络化协同制造、智能化服务、个性化定制等场景实现智能制造。

其中，在供应链管理环节，易往的解决方案将引入的工业大数据技术应用在供应链配送体系优化与用户需求快速响应几个方面。比如，在生鲜运输途中，我们通过RFID、物联网及移动互联网等技术获取完整的产品供应链大数据，对生鲜、冷链运输车的贮藏情况、温度、运输距离、当前环境等实时状态进行跟踪监控，并据此随时制定及时准确的相应策略，最大限度减少企业人员、资源浪费。

结合销售数据、供应商数据库的数据，生鲜生产企业可以准确分析预测不同区域人群对于生鲜种类的需求差异，做到真正的按需供应。

依据生鲜的贮藏环境实时进行维护、更新，从而提高供应链的整体效能，最终，一份健康新鲜的生鲜食品出现在客户的餐桌上，客户对产品、服务综合评分并实时反馈给生产企业形成数据的整个闭环，通过对需求数据的预测与分析，逐步加强商业运营与用户体验。