1月8日，支付宝2018年度账单出炉。

支付宝官方回应表示：“有很多事情，这份账单是根本算不清的”、“数字能展示的故事太有限了”。

从2012年起，支付宝每年都会发布一次年度账单。

对于支付宝而言，年度账单是一件非常重要的责任。而对用户而言，支付宝年度账单是一件非常有仪式感的事情。

每年年底，看支付宝账单已经成了大家的习惯和期待，打开账单一起回顾，过去一年有支付宝陪伴的网络经济生活，发生了哪些故事。

这一次的年度账单，在最后的总表呈现方式上有两个选择：

1、不忍直视

2、点击看我

当你想要晒出自己的账单，又不想暴露数字的时候可以点击“不忍直视”，这样出来的账单就没有数字了。

不管你是消费金额的高低，这个账单都可以把你主要的消费兴趣展示的一览无遗。这样的设计让用户可以毫无顾忌的晒出自己的个性。

今年的支付宝年账单底下还出现了一个新的指数，“环保减少碳排放XXX kg”，在榜单中，还有关于支付宝蚂蚁森林浇水次数的统计。

相比于之前“简单粗暴的炫富”，现在的支付宝账单更能够从消费结构层面上来定义一个人的消费水平以及社会阶级。

通过支付宝年账单的分享，消费者们更能了解到各个阶级消费者们的支出比例。

支付宝账单，不仅是审视自己，也更能了解自己周边的消费环境。

这些都是大数据的功劳，大数据不仅分析消费行为，而且可以分析一个人的社交媒体及在互联网中的社会影响力、知名度及社会地位，毕竟现在是实名制。

甚至还与银行、航空公司等合作，可以分析各种私密数据。所以在大数据时代，没有隐私可言。

从另一个角度讲，大数据分析出来的结果，更真实。新形势下大数据已运用到各行各业，做运营的各位还不会用大数据，就太out啦。

随着个人经济行为日益线上化，大数据、人工智能等方面金融科技的高效发展，也让金融行为数据化正在成为可能。

支付宝账单报告引用数据分析，无论是线下应用场景，比如本地生活、商超、移动货柜等的继续拓展，还是对已有应用场景的深耕，移动支付未来都有很大的发展空间。

1

数据分析

首先，通过以下三点，构建一个产品的数据体系：

数据分析不是技术流，是一种思维习惯。

它能帮你梳理业务，找到方向，达成有目的数据分析，而这才是真的数据分析。

支付宝账单报告可谓把数据分析运用的如火纯青，不禁想想，我们做运营的，数据分析功力几何了？

今天就用深入简出的方式，来谈谈数据分析入门模型——漏斗模型。

漏斗模型的使用，在于流程性质。

假如把每个事件都拆解为一个模型，那么使用漏斗模型是非常有帮助的。

相信有些了解的朋友应该都听过漏斗模型，但是真正了解并且实践的可能性并不高，它用Excel就能操作。

也有软件本身自配好的，你要做的就是选择字段，和Tableau的操作一样，好处就是方便。

2

系统化思维

首先，通过以下三点，构建一个产品的数据体系：

1、定义核心指标（与产品形式相关），比如游戏看“同时在线人数”、“ARPU”，微信朋友圈看“图片和视频的产生数”等。

2、定义影响核心指标的因素和模块。

3、画成漏斗，根据数据计算每一环节的转化率。

转化率用“次数”还是“人数”，取决于“流程是否单向”。

通过产品每一个设计步骤的数据反馈，得出产品的运行情况。

然后通过各阶段的具体分析改善产品的设计，提升产品的用户体验。

3

模型框架

通过检测目标流程中起点（用户进入），到最后完成目标动作。

用这其中经历过的每个节点的用户量与留存量，来考核每个节点的好坏，并找到最需要优化的节点。

可以说，漏斗模型是用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。

漏斗的每个层级的大小都反映了当前层级数据的大小，如果数据差距较大，像互联网电商行业，交易的数据量很大且是实时的，这个技术excel是做不来的，就可以通过BI类的工具来做。

从运营的角度来看，公司整体是一个大漏斗模型，各个部门模块是一个小漏斗模型，从公司运营整体看投资回报和净盈利，从部门看也是如此。

如何构建出漏斗模型是很重要的点，一旦构建出来，评估与恒量就相对容易很多，也就是看进来多少，输出多少。

技术人创业其实就是跳出技术的圈子，从另一个维度，比如产品、商业模式上去寻找更多的可能性。

这个过程同样充满挑战和乐趣，有人会喜欢你的产品，有人会讨厌你的产品，有人会为你的产品付费，有人则完全漠视。

从漏斗模型来看，流量、激活、留存、核心价值和用户，都是形成正反馈的。

漏斗模型是核心流程步骤，用户在流程的走向过程中是逐渐减少的，我们要做的是减少每一个步骤的中用户的流失率。

常规的流程有以下3个：

1、画出流程

2、列出影响每个流程的细节步骤

3、逐个优化步骤看似简单，要考虑的东西不少

比如说很常见的管理QQ群。

再如发布一款APP，用户注册，得考虑一系列流程中，漏斗的长度是否可以缩短？流程节点顺序是否可以调整？有助于产品的转化，或者有其他目标。

此外还必须关注漏斗流程的断离，注意不要让整个漏斗模型中断，因为如果用户在流程走向中，跳转页面去做其他操作，很有可能会因此而流失。

不知道有没有人发现，使用邮箱验证，转化率就特别低。

为什么这么低？

经过漏斗模型分析，我们发现了问题：

每次邮箱验证都需要用户跳转至个人邮箱，而邮箱登录后才能验证，由于邮箱的登录和验证是个较为麻烦的过程，并且用户还有可能临时翻阅其他邮件，直接就忘了注册这回事。

所以只要简单地将邮箱验证改为短信验证，在当前界面操作，注册成功率会大大提高。

“转化”这个词大家再熟悉不过，与漏斗模型息息相关。

“转化”可以是一个环节。

比如：登录、点击、支付；

也可以是很多环节组成的一个流程，比如电商的购买流程、理财产品的注册绑卡流程。

转化这个词用得很多，但是你可曾想到，在什么情况下运用它？

是不是你更多只是看下数据，看下百度统计，渗透率很烂，然后觉得要调整产品，然后没了？该怎么改还是怎么改。

再说说转化率的公式：

转化率=期望行为数量/总访问量。

也就是说，转化率是一切期望行动的比率指标，即期望行为数量占总体访问量的比率。

转化数，就好理解了，期望行为数量。

转化在多少人眼里只是一个数据，一个看看而已的数据。

为什么要谈转化，谈这个的意义在哪里？

这就不得不说下面这一点了。

4

定义问题

当我们的产品用户输入够大，但是价值用户不高的情况下，确定这是转化的问题，也就是定义了问题，也就是找到了分析问题的方法及解决问题的套路。

新形势下传统线上运营的挑战如何应对呢？

1、运营基本上都会面临漏斗模型转化率的挑战，现阶段线上运营已经进入到了增长模型、裂变模型时代，也就是要突破漏斗模型转化率的困境。

2、用户付费不能仅依赖于展示销售，辅助人工销售，例如电销网销，有助于截杀成单，有条件的机构约到线下面销辅助成套路的面销技巧，成单率很大，各位有孩子的，在给孩子选择线下培训班时都会遇到。

往前一步，从站外广告引流的时候，如果辅助在线客服索取潜在用户的联系方式等信息，也会大幅度提升用户注册率，同时也有助于后续电销网销。

只要服务好核心价值用户，就已经成功了一大半了。这部分会有好的口碑和事实，然后吸引来更多核心价值用户。

那些不是目标用户和价值用户，喷也好，赞也好，都没什么价值，是最不需要关注的。

单一的漏斗模型对于分析来说没有任何意义，我们不能单一从一个漏斗模型中，评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。

必须通过趋势、比较和细分的方法对流程中各步骤的转化率进行分析。

你用过漏斗模型吗？