2018年要过去了。把它定义为AI时代的开端，也许并不为过。

首辆无人驾驶乘用车诞生，商用级无人驾驶车已经量产，国内首个自动驾驶之城花落长沙。

医学影像与人工智能相结合，让更多患者的早期癌症得以及时发现。

AI编程、STEM教育、儿童陪伴机器人等大量基于人工智能的产品出现，传统线下教育在AI革命的刺激下开始自我变革。

Netflix，一家著名的影视制作公司，一家完全靠数据驱动的公司，自诞生以来推出的美剧，几乎部部爆款。

“因为AI，我们在进入一个行业时，不再只注重过往经验和简单的数据处理，而开始具有前瞻性和科学性。我们的管理动作变得更有全局观、客观性，更加准确和真实。”百度高级副总裁刘辉这样说。

不吹不黑，互联网时代也许还没有完全过去，但可以肯定的是，人工智能已经越来越深入各个产业，并不断催生变革。首当其冲的，就是零售行业。由于零售行业是接触消费者路径最短的行业之一，其近些年突飞猛进的智能化进程，令人印象深刻。随着Amazon Go无人超市的出现，无人便利店更成为了投资者纷至沓来的风口。

但“风口”并不常在，也不是所有的追风者都能脱颖而出。用“眼见它起高楼，眼见它楼塌了”或许能总结过去两年“无人便利店”的热潮。但这其中却有一个例外——缤果盒子，就在今年1月，它刚刚完成8000万美元B轮融资。并在全国近40个城市开设了500多家门店。

新零售是如何降低传统成本的？

事物的发展都有其底层逻辑。放在无人零售上，就是前端加上后端的成本逻辑。所谓前端成本，是指包括运营、渠道店面、人力水电等常规支出在内的成本；而后端成本，则包括供应链、物流等基础成本。多年来，有人做中包物流，有人做中央厨房，其实都是降低后端成本的方式。而前端成本，如房租、人力成本等，则逐年在增长。

在这样的情况下，缤果盒子的着力点在哪里？如何通过技术，让传统的开店成本降低，让零售业彻底AI智能化？

从远古到AI时代，如何缩短支付到交付的距离？

从商品，到彻底交付到消费者手里，有一步重要的前提，那就是移动支付。技术的一步步革新，让交易有了更多可能性。在远古，市集是最早出现的交易场景，那时交易场和交易的时间都无法固定。出现了商店、超市后，交易场所虽然固定了，计算机系统也可以同时支持多人结账，但大多远离消费者。直到出现了电商，消费者足不出户即可随时进行交易，但是交付商品仍然很远，受制于物流通路。到了O2O时代，通过前置仓的方式，让交付变为“最后一公里”的距离。而现在，AI新零售的时代，陈子林是如何令交付和支付离消费者极端靠近的？技术，最终又是如何改变了用户的消费习惯？

未来= WHO,WHEN,HOW,WHAT

其实，要将消费行为从远古拉到现代的AI智能时代，所有的一切都离不开数据。

在陈子林看来，未来，数据是各行各业的关键生产资料，对新零售更是如此。整个无人零售的一个关键驱动力就是大数据——以数据作为驱动，使用数据的同时产生数据。而数据从产生、获取到分析，都离不开IT基础设施的搭建。只有完善高效的IT基础设施，才能把整个零售闭环中的每一个环节都数据化。在传统零售链中，一直依靠人来做前端的结账、收银，最大的痛点就是没法把消费者数据化。要知道商品的数据化、供应链管理、物流管理等，早就完成了数据化。而对于消费者，由于IT基础设施建构缺失，一直缺乏数字化的先进手段，导致零售行业无法准确的知道是谁（Who），在什么时间段（when），用什么方式（how），消费了什么（what）。戴尔的PowerEdgeR440搭载了i英特尔®至强®可拓展处理器，可以完美解决零售行业的数据缺失问题。有了高性能的戴尔 PowerEdge R440与戴尔企业虚拟服务，企业甚至可以通过消费者在消费场所中的一个动作、一个眼神，准确分析出其行为特征——消费者对哪一些商品更青睐？对什么样的图象刺激是有反映？这一切，都更有助于创业公司更加准确的去理解消费者的行为，甚至对库存、对销售渠道作出更准确的预判，从而反响附能给整个供应链，提升零售行业的整体效率。

搭载了AI技术的新零售行业，更像是一个不断进化的生命体。商家可以用更低的成本生产出商品，渠道能够以更低的成本将商品从工厂送到消费者面前，最终，消费者以用更低的价格买到同样品质的东西。这一切，都与IT设施构建和数据处理能力密不可分。

人工智能，并非只涉及某个具体的行业和领域，而是和不同行业发生关联，从制造业到服务业，从出行到零售消费行业，无数的场景被人工智能技术颠覆。接下来的早鸟学堂，我们将带来关于新零售行、智能硬件、生物医疗、软件开发及影视制作等相关行业内容，让我们共同关注。